Intelligente SEA-Strategien für das Zeitalter der Automatisierung
Suchmaschinen verändern sich rasant. KI-gestützte Formate wie AI Mode oder Performance Max schreiben die Regeln neu – weniger manuelle Kontrolle, mehr Automatisierung und datenbasierte Entscheidungen. Wir helfen dabei, diese Entwicklungen richtig einzuordnen, deine Suchmaschinenstrategie stabil zu halten und neue Potenziale zu nutzen – egal ob bei Google, Microsoft oder ChatGPT.
Warum KI im SEA unverzichtbar ist
- Google automatisiert bereits einen Großteil der Gebots-, Targeting- und Ausspielungslogik; manuelle Steuerungsmöglichkeiten schrumpfen.
- Performance Max bündelt Kanäle, Creatives und Zielgruppen – und verlangt saubere Daten-Feeds sowie strategische Leitplanken.
- Neue Umfelder wie AI Overviews, AI Mode oder Microsoft Copilot verschieben Nutzeraufmerksamkeit und Klickpreise.
- Wer KI-Mechanismen versteht und mit relevanten Signalen füttert, kauft günstiger ein, steigert Conversions und schützt Markenqualität.
Kurz gesagt: KI ist kein „Nice to Have“, sondern der neue Standard im SEA. Wir helfen, Kontrolle zurückzugewinnen und Potenziale frühzeitig zu nutzen.
Head of Performance Marketing
Unsere Leistungen als SEA & KI Agentur
Strategische Beratung zu KI-basierten Kampagnenformaten
- Einordnung von Performance Max, AI Mode, Broad Match + Smart Bidding, AI Max und Feed-basierten Ansätzen.
Monitoring & Bewertung neuer Anzeigenumfelder
- Früherkennung und Testing von Anzeigen in Google AI Overviews, Microsoft Copilot, ChatGPT Shopping u. a.
Auswirkungs-Analyse auf Sichtbarkeit & Traffic
- Quantifizierung von Reichweiteneffekten durch AI-Overviews und verändertes Nutzerverhalten.
Feed- & Asset-Optimierung
- Schema-Markup, Datenfeeds, API-Bereitstellung
- Interne Verlinkung und Informationsarchitektur für KI-Crawler
- Monitoring-Setup für AIO-Sichtbarkeit und Traffic-Effekte
Feed- & Asset-Optimierung
- Datenqualität, Attribut-Struktur, Creative-Formate und Kompatibilität für automatisierte Ausspielung.
Tool-gestützte Kampagnenerstellung & Analyse
- Einsatz von KI-Workflows für Keyword-Clustering, Anzeigentexte, Validierung und Fehlerprüfungen.
Ableitung & Test neuer SEA-Strategien
- Funnel-Steuerung, Zielgruppen-Segmentierung, Asset-Gestaltung und Gebotslogiken im KI-Kontext.
Erhöhte Effizienz
Automatisierte Gebote steigern Conversions bei gleichem Budget.
Skalierbarkeit
Performance Max, Broad Match und AI Max erschließen neue Such- und Display-Inventare.
Bessere Relevanz
KI passt Anzeigen dynamisch an Intent, Kontext und Zielgruppe an.
Wettbewerbsvorsprung
Frühe Tests sichern kostengünstige Klickpreise und datenbasierte Learnings.
So läuft unsere Zusammenarbeit ab:
- Kick-off & Zieldefinition
- Account- und Daten-Audit (inkl. KI-Potenzialcheck)
- Strategie-Workshop & Roadmap
- Setup / Re-Strukturierung & Feed-Optimierung
- Always-On-Testing & Skalierung
- Reporting & kontinuierliche Optimierung
Sichere dir jetzt eine unverbindliche SEA-Potenzialanalyse – und bleib auch in der KI-Suche an der Spitze.
Warum Projecter?
- SEA-Spezialist*innen seit 2008
zertifiziert für Google Ads & Microsoft Advertising - Tech-Stacks & KI-Tools
für Keyword- und Asset-Erstellung, Google Ads Skripts und Anomalie-Alerts - Interdisziplinäres Team
Data-Analytics, Tracking, Creative Studio und Conversion-Optimierung - Transparente Reporting-KPIs
Impression-Share, ROAS, Engagement Rate & individuell vereinbarte KPIs - Schulungs- und Enablement-Formate
für Inhouse-Teams
Gratis Gespräch vereinbaren
FAQ – Häufig gestellte Fragen zu KI im SEA
Was unterscheidet KI-basiertes SEA von klassischer Kampagnensteuerung?
Klassisches SEA definiert Keywords, Gebote und Zielgruppen manuell. KI-basiertes SEA übergibt viele Entscheidungen an Algorithmen und optimiert in Echtzeit anhand von Nutzersignalen und Kontextdaten.
Verliere ich mit Performance Max die volle Kontrolle?
Teilweise, ja. Allerdings lässt sich durch saubere Kampagnenstruktur, aussagekräftige Feeds, negative Keywords und Asset-Signale viel beeinflussen. Wir setzen Leitplanken, die Kostenexplosionen und Markenrisiken vermeiden.
Welche Daten brauche ich für KI-optimierte Kampagnen?
Ein sauber implementiertes Conversion-Tracking, hochwertige Produkt- oder Service-Feeds, CRM-Signale (z. B. First-Party Audiences) und idealerweise Offline-Conversion-Uploads.
Wie schnell zeigen sich Performance-Verbesserungen?
Erste Lerneffekte sehen wir in der Regel nach zwei bis vier Wochen. Stabile Optimierungsergebnisse erfordern eine Lernphase von circa sechs bis acht Wochen – abhängig von Budget und Conversion-Volumen.
Welche Risiken birgt automatisiertes Bidding?
Falsche Ziel-ROAS oder unzureichende Conversion-Daten können Fehllenkungen von Budgets auslösen. Wir minimieren das Risiko durch enges Monitoring, Budget-Caps, Experiment-Setups und saubere Datenvalidierung.
Mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Laufende Betreuung wird als monatlicher Retainer kalkuliert – abhängig von Account-Größe, Werbevolumen und Testintensität. Wir bieten auch einmalige Audits zu einem Fixpreis an.